Toda la información para la producción de las estadísticas del sitio se obtiene diariamente de: https://datos.gob.mx/busca/dataset/informacion-referente-a-casos-covid-19-en-mexico
La información es abierta, gratuita y pública.
Las probabilidades se obtienen en dos pasos:
Rstan:
Stan Development Team (2018). RStan: the R interface to Stan. R package version 2.18.2. http://mc-stan.org/
El paquete brms() de R:
Paul-Christian Bürkner (2017). brms: An R Package for Bayesian Multilevel Models Using Stan. Journal of Statistical Software, 80(1), 1-28. doi:10.18637/jss.v080.i01
Los paquetes ggpredict() de R. Con auxilio de ggplot2().
Lüdecke D (2018). “ggeffects: Tidy Data Frames of Marginal Effects from Regression Models.” Journal of Open Source Software, 3(26), 772. doi: 10.21105/joss.00772 (URL: http://doi.org/10.21105/joss.00772).
H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York, 2016.
Rstan:
Stan Development Team (2018). RStan: the R interface to Stan. R package version 2.18.2. http://mc-stan.org/
El paquete brms() de R:
Paul-Christian Bürkner (2017). brms: An R Package for Bayesian Multilevel Models Using Stan. Journal of Statistical Software, 80(1), 1-28. doi:10.18637/jss.v080.i01
Estimación de probabilidades a partir de los resultados del modelo.
Los paquetes ggpredict() de R. Con auxilio de ggplot2().
Lüdecke D (2018). “ggeffects: Tidy Data Frames of Marginal Effects from Regression Models.” Journal of Open Source Software, 3(26), 772. doi: 10.21105/joss.00772 (URL: http://doi.org/10.21105/joss.00772).
H. Wickham. ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag New York, 2016.
Las estimaciones y procesamiento de los datos se hacen por el Dr. Héctor E. Nájera Catalán (PUED-UNAM) (hecatalan@hotmail.com; pthen@bristol.ac.uk).
PUED-UNAM: http://www.pued.unam.mx/